深度优先搜索算法(Depth First Search)

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#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX=100;
bool visited[MAX]={false};
int adj[MAX][MAX]={0};

int n,m;  //n is the number of nodes, m is the number of edges

void dfs(int u){
    visited[u]=true;
    cout<<u<<" ";

    for (int v = 0; v < n; v++){
        if(adj[u][v] && !visited[v])
        dfs(v);
    }
}

int main(){
    cin >>n>>m;
    for (int  i = 0; i <m; i++){
        int u,v;
        cin>>u>>v;
        adj[u][v]=adj[v][u]=1;
    }
    dfs(0);  //start DFS from node 0
    return 0;
}

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/**************************************************************** 
 * Description:  DFS with stack
 * Author: Alex Li
 * Date: 2023-02-24 17:34:31
 * LastEditTime: 2024-12-08 16:37:38
****************************************************************/
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;

const int MAXN = 100; // 图中顶点的最大数量

int adjMat[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵表示图
bool visited[MAXN]; // 用于标记顶点是否已访问
  int n, m; // vertexCount 表示顶点数，edgeCount 表示边数

// 深度优先搜索函数，从指定的起始顶点开始遍历
void dfs(int start) {
    stack<int> st; // 使用栈存储待访问的节点
    st.push(start); // 将起始顶点压入栈

    while (!st.empty()) {
        int cur = st.top(); // 获取栈顶的顶点
        st.pop(); // 弹出栈顶顶点

        if (!visited[cur]) {
            visited[cur] = true; // 标记当前顶点为已访问
            cout << cur << " "; // 输出当前顶点

            // 将当前顶点的所有未访问邻接点压入栈
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (adjMat[cur][i] && !visited[i]) {
                    st.push(i);
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
  
    cin >> n >> m;// 输入顶点数和边数

    // 初始化邻接矩阵为 0
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            adjMat[i][j] = 0;
        }
    }

    //  读取边的信息并更新邻接矩阵
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v; // vertex1 和 vertex2 表示一条边的两个端点
        cin >> u >> v;
        adjMat[u][v] = 1; //添加边 (vertex1 -> vertex2)
        adjMat[v][u] = 1; // 添加边 (vertex2 -> vertex1)，因为是无向图
    }
     // 初始化访问标记数组
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        visited[i] = false;
    }
    // 从顶点 0 开始执行深度优先搜索
    dfs(0);

    return 0;
}